预测性维护技术应用在哪些行业领域

智能/医疗/软件

预测性维护技术应用在哪些行业领域有航空航天、轨道交通、风力发电、电力装备、机床刀具、工业机器人、汽车电子、智能制造等检测，工业智能与预测性维护实验室出具第三方检测报告。

测试项目

1、状态监测算法测评

基于阈值的监测算法:状态监测算法可分为两种，分别是基于固定阈值的判别方法和基于相对阈值的判别方法。

2、故障诊断算法测评

专家系统测评:专家系统可应用人工智能技术和计算机技术，根据领域专家的知识和经验，进行推理和判断，基于专家系统的特征数据匹配度，获得故障诊断的结果。

机器学习算法测评:机器学习算法可通过状态特征的分类，获得故障诊断的结构。

3、寿命预测算法测评

基于用户定义的失效阈值，寿命预测算法能够推演预测特征的轨迹在何处与失效阈值相交，并得到寿命终点时间，进而获得寿命预测的结果。

检测标准

GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》

检测试验找彭工136-9109-3503。

本文标签：航空航天,轨道交通,工业机器人,风力发电,电力装备,预测性维护,机床刀具

检测试验找彭工：13691093503