预测性维护技术基于设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能（AI）等手段对其未来状态进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理，是人工智能技术在智能制造领域中最典型应用之一，被誉为“未来工厂之光”。然而，由于国内外长期缺乏统一和完整的预测性维护标准，导致不同行业预测性维护概念和方法不统一，应用实施以及推广困难，严重影响了智能装备和产品生产效率的提升和持续安全运行，制约了智能运维技术的发展和应用。

　　

GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》通过对预测性维护系统架构、工作流程、功能要求的标准化，以及典型设备预测性维护技术的实例化，为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据，有助于打破预测性维护行业概念混乱、行业发展不均衡的现状，统一预测性维护语境，规范行业秩序，引领技术创新，推进传统制造业向服务型制造业转型升级和高质量发展。